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Google अब AI को सिर्फ एक feature नहीं, बल्कि अपने Search, Maps और बाकी products की नई नींव मान रहा है। AI की मदद से Search अब सिर्फ keywords नहीं समझेगा, बल्कि users का असली सवाल और जरूरत समझकर ज्यादा सही और useful जवाब देगा। Google का लक्ष्य chatbot और traditional search को मिलाकर एक ऐसा experience बनाना है जहां users को अलग-अलग tools चुनने की जरूरत न पड़े।
कई सालों तक search का मतलब सिर्फ जानकारी ढूंढना था। अब यह लोगों की मंशा समझने, मुश्किल सवालों पर सोचने और कई मामलों में जो जानकारी मिली है उस पर काम करने में मदद करने की तरफ बढ़ रहा है। यह बदलाव Google में पहले से शुरू हो चुका है, जहां AI यह बदल रहा है कि लोग search कैसे करते हैं, Maps कैसे काम करता है, ads कैसे दिखाए जाते हैं और यहां तक कि कंपनी अपने products अंदर से कैसे बनाती है।
हाल ही में मैंने Google के Senior Vice President of Knowledge and Information Products, Nick Fox, से अपने Future of Business and Technology podcast पर बात की। उन्होंने बताया कि कंपनी इस बदलाव को कैसे देख रही है। सबसे खास बात यह लगी कि Google AI को अपने products के ऊपर जोड़ा गया कोई extra feature नहीं मानता। वह AI को अपने products के अगले version की नींव मानता है।
Search अब असली सवाल समझना सीख रहा है
Fox ने इसे बहुत आसान शब्दों में कहा: “AI की वजह से search में सबसे बड़ा बदलाव यह है कि अब लोग ऐसे सवाल पूछ पा रहे हैं जो पहले पूछ ही नहीं सकते थे।”
यह बहुत ताकतवर सोच है। पहले search की दुनिया में लोगों को अपनी असली जरूरत को कुछ अटपटे keywords में बदलना पड़ता था। Search काम तो करता था, लेकिन लोगों को मशीनों की तरह सोचना पड़ता था। अब सोच इसके उलट है। मशीनें ज्यादा काम करें ताकि लोग वही पूछ सकें जो वे सच में कहना चाहते हैं।
Fox ने एक अच्छा उदाहरण दिया। सिर्फ “memory card” search करने की बजाय उन्होंने एक खास router और खास काम के लिए सही memory card पूछा। AI Mode ने context समझा, technical जरूरतों को समझा और कहीं ज्यादा उपयोगी जवाब दिया।
यही search के भविष्य की असली दिशा है। आने वाला search सिर्फ links ढूंढने के बारे में नहीं होगा, बल्कि जल्दी सही जवाब तक पहुंचने और उस जवाब को सच में उपयोगी बनाने के लिए जरूरी context देने के बारे में होगा।
इसका मतलब यह नहीं कि Google Search को पूरी तरह chatbot बनाना चाहता है। Fox ने कहा, “User को chatbot और search engine में से किसी एक को चुनने की जरूरत नहीं होनी चाहिए।” यह बहुत अहम बात है। Google की strategy शायद reasoning, summarization और web results को एक ही अनुभव में मिलाने की है, ताकि users को अलग-अलग modes में जाने की जरूरत न पड़े।
मेरी नजर में यह आज की सबसे महत्वपूर्ण commercial AI लड़ाई है। अरबों लोग search को internet, shopping, media और रोजमर्रा के फैसलों तक पहुंचने का रास्ता मानते हैं। अगर Google इस रास्ते को तोड़े बिना उसे नया रूप दे पाया, तो यह बहुत बड़ी उपलब्धि होगी।
Trust, Ads और Web का भविष्य
Continue Reading23 मई 2026
AI search को लेकर सबसे बड़ा सवाल यह है कि open web का क्या होगा। अगर AI सीधे जवाब देने लगे, तो क्या लोग websites पर जाएंगे? और अगर websites पर traffic कम हुआ, तो publishers, creators और अच्छी जानकारी बनाने की motivation का क्या होगा?
Fox इस मामले में काफी optimistic हैं। उन्होंने मुझसे कहा, “मैं खुद को web optimist मानता हूं।” उनका मानना है कि लोग अब भी किसी topic में दिलचस्पी होने पर गहराई में जाना चाहेंगे। AI summaries लोगों को शुरुआत समझने में मदद कर सकती हैं, लेकिन बहुत से users फिर भी बेहतर content, गहरी analysis और original reporting देखना चाहेंगे।
मुझे लगता है वह काफी हद तक सही हैं। Web खत्म नहीं होगा। लेकिन अलग-अलग तरह के content की भूमिका जरूर बदलेगी। सिर्फ clicks पाने के लिए बनाया गया हल्का content मुश्किल में पड़ सकता है। वहीं expertise, personality या असली depth वाला strong content आगे भी अच्छा चलेगा।
और जाहिर है, advertising भी इस पूरी कहानी का बड़ा हिस्सा है। Google ने search intent के दम पर दुनिया के सबसे सफल ad businesses में से एक बनाया है। जैसे-जैसे search ज्यादा conversational होगा, वैसे-वैसे इस model को भी बदलना पड़ेगा। Fox ने साफ कहा कि ads हमेशा “clearly marked, clearly indicated” रहेंगे और organic responses से अलग होंगे। उन्होंने यह भी कहा कि ads तभी सबसे अच्छे काम करते हैं जब वे relevant हों।
यह बात सुनने में सामान्य लगती है, लेकिन बहुत जरूरी है। AI के दौर में लोग ऐसे अनुभव पसंद नहीं करेंगे जो manipulative या confusing लगें। खासकर तब, जब AI आत्मविश्वास के साथ जवाब दे रहा हो। अगर Google यह balance सही रख पाया, तो ads ज्यादा useful और सही समय पर दिखने वाले बन सकते हैं। अगर balance बिगड़ा, तो users का trust जल्दी टूट सकता है।
जब Search खुद काम करने लगे
सिर्फ सवालों के जवाब देने से आगे बढ़कर AI अब हमारे लिए काम भी करने लगा है। यहीं से चर्चा और दिलचस्प हो जाती है।
Search में agentic capabilities के बारे में Fox काफी उत्साहित लेकिन सोच-समझकर बात कर रहे थे। उन्होंने लगभग छह महीने पहले शुरू हुए एक feature का उदाहरण दिया, जो अब दुनियाभर में roll out हो रहा है। यह feature OpenTable और Yelp जैसे restaurant booking platforms की availability को एक जगह जोड़ देता है, ताकि एक ही query में कई platforms की real-time reservation options दिख जाएं। उन्होंने बताया कि उसी हफ्ते उन्होंने इसका इस्तेमाल करके Friday रात के लिए एक sushi restaurant में आखिरी समय पर table ढूंढ ली, जिसके बारे में उन्होंने पहले सोचा भी नहीं था।
यह डिजिटल assistance के अगले phase की शुरुआती झलक है। हम ऐसे systems की तरफ बढ़ रहे हैं जो सिर्फ जानकारी नहीं जानते, बल्कि काम भी करते हैं।
लेकिन Fox ने एक बात कही जिससे मैं पूरी तरह सहमत हूं। उन्होंने कहा, “असली सीमा technology क्या कर सकती है, यह नहीं है। असली सवाल यह है कि users क्या चाहते हैं?”
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यही सबसे महत्वपूर्ण बात है। लोग convenience चाहते हैं, लेकिन साथ ही control भी चाहते हैं। वे शायद खुश होंगे अगर AI booking options compare करे या choices कम करके दे। लेकिन वे शायद इतना comfortable महसूस न करें अगर AI खुद पैसे खर्च करे, vacation चुने या बिना पूछे निजी फैसले ले। Fox ने कहा, “मुझे व्यक्तिगत रूप से ऐसा भविष्य नहीं लगता जहां सब कुछ agentic हो जाए, क्योंकि लोगों को अपना control पसंद होता है।” Agentic AI में वही कंपनियां जीतेंगी जो इस balance को समझेंगी और ध्यान से design करेंगी।
Maps अब कहीं ज्यादा समझदार guide बन रहा है
AI सिर्फ Search को नहीं बदल रहा। Maps भी बड़े बदलाव से गुजर रहा है।
Fox ने बताया कि Google Street View cars, aerial sources और दूसरे inputs की imagery को process करने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहा है ताकि वह “असल में map बना सके।” सुनने में यह technical लग सकता है, लेकिन इसकी अहमियत बहुत बड़ी है। इसका मतलब है कि AI Google को physical world का model लगातार update रखने में मदद कर रहा है, जैसे traffic lights में बदलाव या बंद हो चुके businesses की पहचान करना।
इसके अलावा Google Maps को ज्यादा conversational बना रहा है। Ask Maps feature के जरिए users अब कहीं ज्यादा specific सवाल पूछ सकते हैं, जैसे आसपास ऐसा family-friendly restaurant कहां है जहां shrimp tacos मिलते हों और जो सही समय पर खुला हो। यह छोटा बदलाव लग सकता है, लेकिन असल में यह बड़ा बदलाव है। इससे Maps सिर्फ navigation tool नहीं रह जाता, बल्कि रोजमर्रा की जिंदगी के फैसलों में मदद करने वाला system बन जाता है।
मुझे लगता है आने वाले कुछ सालों में consumer AI की सबसे practical value यहीं देखने को मिलेगी। हमारी रोजमर्रा की बहुत सी decisions local, contextual और time-sensitive होती हैं। ऐसे में ज्यादा smart Maps experience की संभावना बहुत बड़ी है।
Personal Intelligence और अगला Interface
हमारी बातचीत का शायद सबसे future-focused हिस्सा personal intelligence था। इसका मतलब यह है कि Google Gmail, Calendar, Photos और Maps जैसी services में users द्वारा पहले से दिए गए data की मदद से Search को और ज्यादा उपयोगी बना सकता है।
Fox ने एक दिलचस्प उदाहरण दिया। कम रोशनी में skiing करते समय उन्होंने AI Mode से पूछा कि कौन-से ski goggles lenses सबसे बेहतर रहेंगे। Personal intelligence ने कई साल पुराना वह email ढूंढ निकाला जिसमें उनकी पत्नी ने उन्हें gift किए गए goggles की receipt भेजी थी। उसमें उन दो lenses की details भी थीं जो goggles के साथ आए थे। इसके बाद system ने उस जानकारी और अगले दिन के मौसम का analysis करके बताया कि कौन-सा lens इस्तेमाल करना बेहतर रहेगा। Fox के शब्दों में, यह अनुभव “हल्के जादू जैसा” लग सकता है।
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यहीं AI सच में personal बनना शुरू करता है। और यहीं trust का सवाल भी बहुत गंभीर हो जाता है। Fox का कहना है कि यह इसलिए काम करता है क्योंकि कोई data Google के ecosystem से बाहर नहीं जाता। Users खुद opt-in करते हैं, जानकारी पहले से securely stored होती है और system साफ बताता है कि जवाब कहां से आ रहा है। उनके मुताबिक consent, security और transparency का यही combination users का trust बनाने का तरीका है, खासकर तब जब बात search में personal data इस्तेमाल करने की हो।
Google के अंदर AI Transformation
Fox ने यह भी बताया कि AI ने Google के अंदर development process को कैसे बदल दिया है। लंबे समय से Google में काम कर रहे Fox ने agent-based development को “एक बड़ा बदलाव” बताया। उन्होंने कहा, “मैंने Google को कभी इतनी तेज गति से काम करते नहीं देखा।”
अब engineers खुद code लिखने की बजाय coding agents को manage कर रहे हैं। Product managers requirement documents लिखने की बजाय working prototypes बना पा रहे हैं। एक AI system ने रातभर में model update के evaluation data का analysis किया, कई भाषाओं और देशों में performance gaps ढूंढे और structured report तैयार कर दी कि समस्या कहां है और उसके पीछे क्या कारण हो सकते हैं।
इसका असर सिर्फ Google तक सीमित नहीं रहेगा। यह इस बात की झलक है कि पूरी tech industry में product development कैसे बदल रहा है। AI अब अगली generation के AI products बनाने वाली machinery का हिस्सा बनता जा रहा है। यह feedback loop innovation को बहुत तेजी से आगे बढ़ाएगा।
Search का अगला दौर शुरू हो चुका है
अगर इस बातचीत से एक बड़ी बात निकलती है, तो वह यह है कि search का भविष्य ज्यादा conversational, ज्यादा contextual और ज्यादा action-oriented होगा। Search box अभी रहेगा, कम से कम फिलहाल के लिए, लेकिन उसके अंदर कुछ type करने के बाद क्या होता है, यह तेजी से बदल रहा है।
बेशक, इसके साथ कई चुनौतियां भी हैं। Google को search को ज्यादा smart बनाना है बिना trust खोए। उसे web को support करना है और साथ ही अपने business model को बदलना भी है। उसे AI को ज्यादा personal बनाना है, लेकिन users को uncomfortable महसूस कराए बिना। उसे agents को इस तरह लाना है कि वे मददगार लगें, intrusive नहीं। और यह सब उसे उस समय करना है जब ChatGPT और Claude जैसे platforms लोगों का ध्यान खींच रहे हैं, जहां लोग browser खोलने से पहले ही conversational AI का इस्तेमाल कर रहे हैं। वहीं Grok और Meta AI जैसे systems social apps के अंदर ही users तक पहुंच रहे हैं। लोगों को जानकारी कहां से मिलेगी, इसके लिए आज जितनी competition है, उतनी पहले कभी नहीं थी। Google हर मोर्चे पर एक साथ मुकाबला कर रहा है।
यह आसान काम नहीं है। लेकिन अगर Google सफल होता है, तो search सिर्फ Internet का index नहीं रहेगा। वह एक ऐसी intelligence layer बन जाएगा जो हमें जानकारी, physical world और धीरे-धीरे हमारी रोजमर्रा की जिम्मेदारियों को संभालने में मदद करेगा।
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23 मई 2026