मार्क ज़ुकरबर्ग की कंपनी Meta में बड़ी छंटनी की तैयारी: रिपोर्ट के मुताबिक करीब 16,000 नौकरियाँ जा सकती हैं — क्या है पूरी खबर
Mark Zuckerberg की कंपनी Meta Platforms में बड़ी छंटनी की योजना बन सकती है। रिपोर्ट के मुताबिक कंपनी लगभग 20% कर्मचारियों को निकाल सकती है, यानी करीब 16,000 नौकरियाँ जा सकती हैं। यह कदम महंगे AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश और AI से बढ़ती efficiency को ध्यान में रखकर लिया जा सकता है। अभी तक छंटनी की कोई तय तारीख या अंतिम संख्या घोषित नहीं हुई है। Meta पहले भी 2022–23 में “Year of Efficiency” के दौरान हजारों कर्मचारियों को निकाल चुकी है। कंपनी इस समय Generative AI और नए AI मॉडल्स पर तेज़ी से निवेश कर रही है। कुल मिलाकर: टेक कंपनियाँ AI की वजह से छोटी टीमों के साथ ज्यादा काम करने की रणनीति अपना रही हैं, और Meta की संभावित छंटनी भी उसी ट्रेंड का हिस्सा मानी जा रही है।
अगर Meta 20% कर्मचारियों को हटाने का फैसला करती है, तो यह कंपनी में 2022-23 के “year of efficiency” के बाद सबसे बड़ी छंटनी होगी। मार्क ज़ुकरबर्ग की अगुवाई वाली Meta कथित तौर पर बड़ी छंटनी की योजना बना रही है, जो कंपनी के 20% या उससे ज़्यादा कर्मचारियों को प्रभावित कर सकती है।
Reuters की एक रिपोर्ट के मुताबिक यह कदम महंगे artificial intelligence (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश को संतुलित करने और AI-assisted कर्मचारियों से मिलने वाली ज्यादा efficiency की तैयारी के लिए उठाया जा सकता है। हालांकि अभी इन कटौतियों की कोई तय तारीख नहीं है और न ही अंतिम संख्या तय हुई है।
Reuters को सूत्रों ने बताया कि Meta के शीर्ष अधिकारियों ने हाल ही में दूसरे वरिष्ठ नेताओं को इस योजना के बारे में संकेत दिए हैं और उन्हें कर्मचारियों की संख्या कम करने की योजना बनाने को कहा है। Meta के ताज़ा फाइलिंग के अनुसार 31 दिसंबर तक कंपनी में करीब 79,000 कर्मचारी थे।
अगर कंपनी 20% कर्मचारियों को हटाने का फैसला करती है, तो लगभग 16,000 कर्मचारियों की नौकरी जा सकती है। यह 2022 के अंत और 2023 की शुरुआत में हुए “year of efficiency” के बाद सबसे बड़ी छंटनी होगी। नवंबर 2022 में Meta ने लगभग 11,000 कर्मचारियों को निकाला था, जो उस समय कंपनी के लगभग 13% वर्कफोर्स के बराबर था।
इसके करीब चार महीने बाद कंपनी ने और 10,000 नौकरियाँ खत्म करने का ऐलान किया था। पिछले एक साल में CEO ज़ुकरबर्ग Meta को generative AI की दौड़ में और आक्रामक तरीके से उतारने की कोशिश कर रहे हैं।
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