AI डेटा सेंटर रेस के लिए बिग टेक ने पाँच साल में 350 अरब डॉलर से ज्यादा कर्ज लिया
AI की दौड़ में आगे रहने के लिए Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft और Oracle ने पिछले पाँच वर्षों में 350 अरब डॉलर से अधिक नया कर्ज लिया है। यह पैसा मुख्य रूप से AI डेटा सेंटर्स और Nvidia की हाई-एंड चिप्स खरीदने में लगाया जा रहा है। कंपनियाँ इस साल AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर लगभग 725 अरब डॉलर तक खर्च करने की तैयारी में हैं। विशेषज्ञों का मानना है कि यदि AI से उम्मीद के मुताबिक कमाई होती है तो यह निवेश फायदेमंद साबित हो सकता है, लेकिन मांग कम रहने या नियम सख्त होने पर इतना बड़ा कर्ज टेक कंपनियों के लिए वित्तीय जोखिम बन सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दौड़ अब केवल नई तकनीक बनाने तक सीमित नहीं रही। दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियाँ AI को मजबूत बनाने के लिए विशाल डेटा सेंटर्स और महंगे कंप्यूटर चिप्स पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं। इसी वजह से Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft और Oracle जैसी कंपनियों ने पिछले पाँच वर्षों में मिलकर 350 अरब डॉलर से अधिक नया कर्ज लिया है।
AI के लिए क्यों बढ़ रहा है खर्च? आज के बड़े AI मॉडल, जैसे चैटबॉट, इमेज जनरेट करने वाले टूल और बिजनेस ऑटोमेशन सिस्टम, चलाने के लिए बहुत ज्यादा कंप्यूटिंग पावर की जरूरत होती है। इसके लिए हजारों शक्तिशाली सर्वर और विशेष AI चिप्स लगाए जाते हैं।
इन कंपनियों को “हाइपरस्केलर” कहा जाता है क्योंकि वे दुनिया भर में क्लाउड सेवाएँ और बड़े डेटा सेंटर्स संचालित करती हैं। AI की बढ़ती मांग को देखते हुए ये कंपनियाँ नए सर्वर फार्म बना रही हैं और Nvidia जैसी कंपनियों से बड़ी मात्रा में चिप्स खरीद रही हैं।
725 अरब डॉलर तक के निवेश की तैयारी रिपोर्ट के अनुसार, इन टेक कंपनियों ने इस साल डेटा सेंटर्स और Nvidia के चिप्स पर कुल मिलाकर लगभग 725 अरब डॉलर तक की संभावित पूंजीगत खर्च (कैपिटल स्पेंडिंग) की योजना बनाई है। यह टेक उद्योग के इतिहास के सबसे बड़े निवेशों में गिना जा रहा है।
AI मॉडल को ट्रेन करने में लगातार कई दिनों या हफ्तों तक भारी कंप्यूटिंग संसाधन लगते हैं। इसलिए कंपनियाँ पहले से ही भविष्य की जरूरतों के हिसाब से इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार कर रही हैं।
350 अरब डॉलर का कर्ज कितना बड़ा है? 350 अरब डॉलर की रकम बहुत बड़ी मानी जाती है। इसका मतलब है कि कंपनियाँ केवल अपने मुनाफे से निवेश नहीं कर रहीं, बल्कि उधार लेकर भी AI विस्तार को तेज कर रही हैं।
कर्ज लेने के बाद कंपनियों को नियमित रूप से ब्याज चुकाना पड़ता है और भविष्य में मूल रकम भी लौटानी होती है। अगर AI कारोबार उम्मीद के मुताबिक तेजी से नहीं बढ़ा, तो यह कर्ज कंपनियों पर दबाव बढ़ा सकता है।
Disclaimer
Disclaimer:
Images are for illustrative purposes only and some editing of images done by using AI.
Published by: Aslam. For newsroom standards, byline transparency, and correction requests, review our editorial standards and corrections policy.
Need to contact the newsroom directly? Email netgramnews@gmail.com or visit the team page.
